تعلّم الآلة (Machine Learning) فرع من الذكاء الاصطناعي تتعلّم فيه الحواسيب من البيانات بدل برمجتها بقواعد صريحة لكل حالة. هو الأساس وراء معظم الذكاء الاصطناعي اليوم.
كيف يعمل
بدل أن تكتب قاعدة لكل حالة، تُغذّي النموذج بأمثلة (بيانات)، فيتعلّم الأنماط بنفسه. مثلاً، بدل قواعد لتمييز البريد المزعج، يتعلّم النموذج من آلاف الرسائل المصنّفة.
أمثلته اليومية
التوصيات (متاجر، فيديو)، وتمييز الصور، والترجمة، والمساعدون الصوتيون، وكشف الاحتيال — كلها تعلّم آلة. والنماذج اللغوية الكبيرة شكل متقدّم منه.
حدوده
جودة النموذج تعتمد على جودة البيانات؛ وبيانات متحيّزة تنتج نتائج متحيّزة. كما أنه يتعرّف على الأنماط لا «يفهم» بالمعنى البشري.
أبعد من نموذج واحد
إن لم يكن هدفك مجرّد تجربة الذكاء الاصطناعي بل جمعه في مكان واحد (محادثة وأتمتة وتطبيقات)، فهناك منصّات مثل osFoundry، وهي منصّة ذكاء اصطناعي وكيلي تتيح إحضار نموذجك الخاص (BYO) وتشغيلها على حسابك إن أردت.
اقرأ أيضاً
هذه معلومة عامة، وليست استشارة قانونية أو ضريبية. القواعد والأسعار والمواعيد تتغيّر؛ تحقّق منها في المصادر الرسمية.